-
1 область минимума
-
2 область минимума
1) Engineering: valley region (на характеристике туннельного диода)2) Electrical engineering: valley region (на ВАХ диода) -
3 область минимума
Русско-английский политехнический словарь > область минимума
-
4 область минимума
Русско-английский научно-технический словарь Масловского > область минимума
-
5 область минимума (на ВАХ диода)
область минимума (на ВАХ диода)
—
[Я.Н.Лугинский, М.С.Фези-Жилинская, Ю.С.Кабиров. Англо-русский словарь по электротехнике и электроэнергетике, Москва, 1999]Тематики
- электротехника, основные понятия
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > область минимума (на ВАХ диода)
-
6 область
1) area
2) domain
3) <math.> field
4) portion
5) range
6) region
7) space
8) system
9) universe
10) zone
– жордановая область
– запрещенная область
– кольцевая область
– кратно-кругообразная область
– мажорантная область
– обедненная область
– область базы
– область взаимодействия
– область встречи
– область Д-ионосферы
– область действия
– область дрейфа
– область Е ионосферы
– область зависимости
– область запрещенная
– область затвора
– область защиты
– область значений
– область изменений
– область импримитивности
– область интегрирования
– область истока
– область коллектора
– область коэффициентов
– область минимума
– область непрозрачности
– область непропускания
– область определения
– область определенности
– область отсечки
– область перехода
– область плотности
– область полутени
– область прикатодная
– область применения
– область прозрачности
– область пропорциональности
– область рассуждения
– область рациональности
– область синхронизации
– область спектра
– область старения
– область сходимости
– область транзитивности
– область угла
– область удержания
– область целостности
– область эмиттера
– ограниченная область
– пограничная область
– покрывающая область
– полосообразная область
– пропущенная область
– радиальная область
– склеенная область
– цилиндрическая область
– частотная область
видимая область спектра — visible spectrum
запальная область реактора — reactor seed region
инфракрасная область спектра — infra-red spectrum
как угодно малая область — arbitrarily small domain
область белых цветов — <opt.> achromatic focus
область возникновения метеоров — < radio> m-region
область высоких энергий — high-energy region
область главных идеалов — principal ideal domain
область допустимого режима — feasible area
область дырочной проводимости — p-region
область избытка электронов — <phys.> n-region
область изменения независимой переменной — domain of a function
область инфракрасная дальняя — <opt.> far infrared
область лавинного пробоя — avalanche region
область науки или искусства — faculty
область недостатка электронов — <phys.> p-region
область непринятия гипотезы — rejection region
область непринятия решения — <math.> doubtful region, indeterminate zone
область объемного заряда — space-charge region
область ограниченная разрезами — slit region
область определения функции — domain of a function
область плохого приема — poor reception area
область пониженного давления — depression
область принятия гипотезы — acceptance region
область принятия решения — determinate zone
область пространственного заряда — <electr.> space charge region
область прямой проводимости — forward conduction region
-
7 область
1. ж. area, region2. ж. fieldСинонимический ряд:1. отрасли (сущ.) ветви; ответвлении; ответвлению; ответвления; отрасли; раздела; разделе; разделу; разделы2. района (сущ.) зоне; зоны; района3. сферы (сущ.) круга; круге; круги; кругу; мира; мире; миру; миры; сферы -
8 область
ж.( в пространстве) zone, area, region, range; ( отрасль науки) field, domain- авроральная областьтурбулентная область, возникающая при отрыве потока с края угла, образованного двумя пересекающимися бесконечными плоскостями — turbulent region formed when a flow is separated at an angle formed by two infinite intersecting planes
- адиабатическая область
- аксиальная область
- активная область на Солнце
- активная область
- анодная область
- антистоксова область
- антистоксовская область
- асимптотическая область
- бесконечная область
- бесконечно протяжённая область
- ближняя инфракрасная область
- ближняя ультрафиолетовая область
- вакуумная ультрафиолетовая область спектра
- видимая область
- вихревая область
- внешние области
- внешняя область
- внутренние области
- внутренняя область
- возбуждённая область
- возмущённая область
- времениподобная область
- высокоомная область
- гейгеровская область
- граничная область
- далёкая инфракрасная область
- дальняя инфракрасная область
- двухсвязная область
- диффузорная область пограничного слоя
- длинноволновая область
- доверительная область
- дозвуковая область потока
- доступная область
- дрейфовая область
- евклидова область
- замкнутая область
- запрещённая область
- застойная область за обтекаемым телом
- заштрихованная область
- информативная область
- информационная область
- инфракрасная область
- катодная область
- квазиоптическая область
- квазистатическая область
- коллекторная область
- конвективная область
- конечная область
- континуальная область
- конфузорная область пограничного слоя
- коротковолновая область
- критическая область
- линейная область
- локально неустойчивая область
- локально устойчивая область
- магнито-сопряжённые области
- межгранульная область
- метастабильная область
- многолистная область
- многосвязная область
- мультипериферическая область
- мягкая рентгеновская область спектра
- намагниченная область
- неадиабатическая область
- невозмущённая область
- нелинейная область
- неограниченная область
- неустойчивая область
- низкотемпературная область
- нормальная область
- ночная область Е
- обеднённая область
- область D ионосферы
- область E ионосферы
- область Es ионосферы
- область F ионосферы
- область F1 ионосферы
- область F2 ионосферы
- область аксиальной устойчивости
- область аналитичности
- область аннигиляции
- область антицентра
- область базы
- область ближнего ультрафиолета
- область больших энергий
- область большого проскальзывания
- область быстрых нейтронов
- область взаимодействия
- область всплывающего потока
- область вспышек
- область высоких частот
- область высоких энергий
- область галактического центра
- область Гаусса
- область Гейгера
- область Генри
- область голоморфности
- область гомогенности
- область далёкого ультрафиолета
- область депрессии
- область диссипации
- область дозвукового потока
- область долины
- область дрейфа
- область дырочной электропроводности
- область задания
- область закадмиевых энергий
- область зарождения вихрей
- область затвора
- область захвата частиц в локальные гофры
- область захвата
- область значений
- область изменения
- область интегрирования
- область интенсивного звёздообразования
- область интерференционного максимума
- область интерференционного минимума
- область ионосферы
- область использования
- область исследований
- область истока
- область когерентного рассеяния
- область когерентности
- область конического течения
- область лавинного пробоя
- область лёгкого скольжения
- область максимума
- область малого проскальзывания
- область малых энергий
- область модуляции
- область надтепловых нейтронов
- область нарушения непрерывности
- область насыщения
- область науки
- область нелокальности
- область несмешиваемости
- область неупругого рассеяния
- область неустойчивости
- область низких частот
- область ограниченной пропорциональности
- область однородности
- область околозвукового течения
- область определения
- область отображения
- область отрицательного сопротивления
- область отрыва потока
- область отсечки
- область падения давления
- область перекрытия
- область пересечения
- область пересоединения
- область перехода
- область пластических деформаций
- область пластичности
- область плато
- область подпора
- область применения
- область применимости теории
- область примесной электропроводности
- область притяжения аттрактора
- область притяжения
- область пробоя
- область прозрачности
- область пролёта
- область промежуточных энергий
- область пропорционального усиления
- область пропорциональности
- область пропускания
- область пространственного заряда
- область прямой электропроводности
- область пучностей
- область радиальной устойчивости
- область разрежения линий тока
- область резонансных нейтронов
- область с наибольшей плотностью полос
- область самовоспламенения
- область сверхвысоких энергий
- область сверхзвукового потока
- область сгущения
- область сильного взаимодействия
- область сильного поля
- область синхронного вращения
- область скачков уплотнения и расширения потока
- область скользящего потока
- область слабого взаимодействия
- область слабой сейсмичности
- область собственной электропроводности
- область сосуществования фаз
- область сосуществования
- область спектра
- область средних энергий
- область срыва потока
- область стабильности
- область стока
- область стохастичности
- область струйного течения
- область существования
- область сходимости
- область тени
- область тепловой энергии
- область тепловых нейтронов
- область термодинамической устойчивости
- область тормозящего поля
- область транзитивности
- область турбулентного движения
- область турбулентности
- область упорядоченной структуры
- область упрочнения
- область упругих деформаций
- область упругого рассеяния
- область упругой разгрузки
- область ускорения
- область устойчивости
- область фазовой устойчивости
- область частот
- область чувствительности фоторезиста
- область чувствительности
- область экспоненциального распределения
- область экстраполяции
- область электронной электропроводности
- область энергий
- область, доступная для классического движения
- область, ограниченная магнитной поверхностью, соответствующей q = 2
- области между спиральными рукавами
- обогащённая область
- ограниченная область
- односвязная область
- околополярная область неба
- омическая область
- открытая область
- параксиальная область
- переходная область
- периферическая область
- пластическая область
- поглощающая область
- пограничная область
- поляризованная область
- пороговая область
- предфокальная область
- прианодная область
- прикатодная область
- примесная область
- припороговая область
- пристеночная область
- промежуточная область
- пропорциональная область
- пространственная область
- пространственно-временная область
- пространственноподобная область
- раздувающаяся область
- разупорядоченная область
- рассматриваемая область
- реджевская область
- резонансная область
- релятивистская область
- рэлеевская область
- сверхзвуковая область потока
- сверхпроводящая область
- сейсмическая область
- скомпенсированная область
- спектральная область
- сплавная область
- средняя инфракрасная область
- стоксова область
- субмиллиметровая область
- трансактинидная область
- турбулентная область
- ультрадлинноволновая область
- ультрафиолетовая область
- униполярная магнитная область
- упругая область
- упругопластическая область
- фокальная область
- френелевская область
- фундаментальная область
- экваториальная область
- экспонированная область
- эмиттерная область
- яркая область -
9 область интерференционного минимума
Русско-английский научный словарь > область интерференционного минимума
-
10 область интерференционного минимума
Универсальный русско-английский словарь > область интерференционного минимума
-
11 область интерференционного минимума
Русско-английский физический словарь > область интерференционного минимума
-
12 область интерференционного минимума
Русско-английский словарь по химии > область интерференционного минимума
-
13 точка минимума
-
14 ток минимума
1. valley current2. valley-point current -
15 точка минимума
-
16 точка минимума
Русско-английский новый политехнический словарь > точка минимума
-
17 точка минимума
Русско-английский словарь по информационным технологиям > точка минимума
-
18 линейное программирование
линейное программирование
—
[ http://www.iks-media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324]
линейное программирование
Область математического программирования, посвященная теории и методам решения экстремальных задач, характеризующихся линейной зависимостью между переменными. В самом общем виде задачу Л.п. можно записать так. Даны ограничения типа или в так называемой канонической форме, к которой можно привести все три указанных случая Требуется найти неотрицательные числа xj (j = 1, 2, …, n), которые минимизируют (или максимизируют) линейную форму Неотрицательность искомых чисел записывается так: Таким образом, здесь представлена общая задача математического программирования с теми оговорками, что как ограничения, так и целевая функция — линейные, а искомые переменные — неотрицательны. Обозначения можно трактовать следующим образом: bi — количество ресурса вида i; m — количество видов этих ресурсов; aij — норма расхода ресурса вида i на единицу продукции вида j; xj — количество продукции вида j, причем таких видов — n; cj — доход (или другой выигрыш) от единицы этой продукции, а в случае задачи на минимум — затраты на единицу продукции; нумерация ресурсов разделена на три части: от 1 до m1, от m1 + 1 до m2 и от m2 + 1 до m в зависимости от того, какие ставятся ограничения на расходование этих ресурсов; в первом случае — «не больше», во втором — «столько же», в третьем — «не меньше»; Z — в случае максимизации, например, объем продукции или дохода, в случае же минимизации — себестоимость, расход сырья и т.п. Добавим еще одно обозначение, оно появится несколько ниже; vi — оптимальная оценка i-го ресурса. Слово «программирование» объясняется здесь тем, что неизвестные переменные, которые отыскиваются в процессе решения задачи, обычно в совокупности определяют программу (план) работы некоторого экономического объекта. Слово, «линейное» отражает факт линейной зависимости между переменными. При этом, как указано, задача обязательно имеет экстремальный характер, т.е. состоит в отыскании экстремума (максимума или минимума) целевой функции. Следует с самого начала предупредить: предпосылка линейности, когда в реальной экономике подавляющее большинство зависимостей носит более сложный нелинейный характер, есть огрубление, упрощение действительности. В некоторых случаях оно достаточно реалистично, в других же выводы, получаемые с помощью решения задач Л.п. оказываются весьма несовершенными. Рассмотрим две задачи Л.п. — на максимум и на минимум — на упрощенных примерах. Предположим, требуется разработать план производства двух видов продукции (объем первого — x1; второго — x2) с наиболее выгодным использованием трех видов ресурсов (наилучшим в смысле максимума общей прибыли от реализации плана). Условия задачи можно записать в виде таблицы (матрицы). Исходя из норм, зафиксированных в таблице, запишем неравенства (ограничения): a11x1 + a12x2 ? bi a21x1 + a22x2 ? b2 a31x1 + a32x2 ? b3 Это означает, что общий расход каждого из трех видов ресурсов не может быть больше его наличия. Поскольку выпуск продукции не может быть отрицательным, добавим еще два ограничения: x1? 0, x2? 0. Требуется найти такие значения x1 и x2, при которых общая сумма прибыли, т.е. величина c1 x1 + c2 x2 будет наибольшей, или короче: Удобно показать условия задачи на графике (рис. Л.2). Рис. Л.2 Линейное программирование, I (штриховкой окантована область допустимых решений) Любая точка здесь, обозначаемая координатами x1 и x2, составляет вариант искомого плана. Очевидно, что, например, все точки, находящиеся в области, ограниченной осями координат и прямой AA, удовлетворяют тому условию, что не может быть израсходовано первого ресурса больше, чем его у нас имеется в наличии (в случае, если точка находится на самой прямой, ресурс используется полностью). Если то же рассуждение отнести к остальным ограничениям, то станет ясно, что всем условиям задачи удовлетворяет любая точка, находящаяся в пределах области, края которой заштрихованы, — она называется областью допустимых решений (или областью допустимых значений, допустимым множеством). Остается найти ту из них, которая даст наибольшую прибыль, т.е. максимум целевой функции. Выбрав произвольно прямую c1x1 + c2x2 = П и обозначив ее MM, находим на чертеже все точки (варианты планов), где прибыль одинакова при любом сочетании x1 и x2 (см. Линия уровня). Перемещая эту линию параллельно ее исходному положению, найдем точку, которая в наибольшей мере удалена от начала координат, однако не вышла за пределы области допустимых значений. (Перемещая линию уровня еще дальше, уже выходим из нее и, следовательно, нарушаем ограничения задачи). Точка M0 и будет искомым оптимальным планом. Она находится в одной из вершин многоугольника. Может быть и такой случай, когда линия уровня совпадает с одной из прямых, ограничивающих область допустимых значений, тогда оптимальным будет любой план, находящийся на соответствующем отрезке. Координаты точки M0 (т.е. оптимальный план) можно найти, решая совместно уравнения тех прямых, на пересечении которых она находится. Противоположна изложенной другая задача Л.п.: поиск минимума функции при заданных ограничениях. Такая задача возникает, например, когда требуется найти наиболее дешевую смесь некоторых продуктов, содержащих необходимые компоненты (см. Задача о диете). При этом известно содержание каждого компонента в единице исходного продукта — aij, ее себестоимость — cj ; задается потребность в искомых компонентах — bi. Эти данные можно записать в таблице (матрице), сходной с той, которая приведена выше, а затем построить уравнения как ограничений, так и целевой функции. Предыдущая задача решалась графически. Рассуждая аналогично, можно построить график (рис. Л.3), каждая точка которого — вариант искомого плана: сочетания разных количеств продуктов x1 и x2. Рис.Л.3 Линейное программирование, II Область допустимых решений здесь ничем сверху не ограничена: нужное количество заданных компонентов тем легче получить, чем больше исходных продуктов. Но требуется найти наиболее выгодное их сочетание. Пунктирные линии, как и в предыдущем примере, — линии уровня. Здесь они соединяют планы, при которых себестоимость смесей исходных продуктов одинакова. Линия, соответствующая наименьшему ее значению при заданных требованиях, — линия MM. Искомый оптимальный план — в точке M0. Приведенные крайне упрощенные примеры демонстрируют основные особенности задачи Л.п. Реальные задачи, насчитывающие много переменных, нельзя изобразить на плоскости — для их геометрической интерпретации используются абстрактные многомерные пространства. При этом допустимое решение задачи — точка в n-мерном пространстве, множество всех допустимых решений — выпуклое множество в этом пространстве (выпуклый многогранник). Задачи Л.п., в которых нормативы (или коэффициенты), объемы ресурсов («константы ограничений«) или коэффициенты целевой функции содержат случайные элементы, называются задачами линейного стохастического программирования; когда же одна или несколько независимых переменных могут принимать только целочисленные значения, то перед нами задача линейного целочисленного программирования. В экономике широко применяются линейно-программные методы решения задач размещения производства (см. Транспортная задача), расчета рационов для скота (см. Задача диеты), наилучшего использования материалов (см. Задача о раскрое), распределения ресурсов по работам, которые надо выполнять (см. Распределительная задача) и т.д. Разработан целый ряд вычислительных приемов, позволяющих решать на ЭВМ задачи линейного программирования, насчитывающие сотни и тысячи переменных, неравенств и уравнений. Среди них наибольшее распространение приобрели методы последовательного улучшения допустимого решения (см. Симплексный метод, Базисное решение), а также декомпозиционные методы решения крупноразмерных задач, методы динамического программирования и др. Сама разработка и исследование таких методов — развитая область вычислительной математики. Один из видов решения имеет особое значение для экономической интерпретации задачи Л.п. Он связан с тем, что каждой прямой задаче Л.п. соответствует другая, симметричная ей двойственная задача (подробнее см. также Двойственность в линейном программировании). Если в качестве прямой принять задачу максимизации выпуска продукции (или объема реализации, прибыли и т.д.), то двойственная задача заключается, наоборот, в нахождении таких оценок ресурсов, которые минимизируют затраты. В случае оптимального решения ее целевая функция — сумма произведений оценки (цены) vi каждого ресурса на его количество bi— то есть равна целевой функции прямой задачи. Эта цена называется объективно обусловленной, или оптимальной оценкой, или разрешающим множителем. Основополагающий принцип Л.п. состоит в том, что в оптимальном плане и при оптимальных оценках всех ресурсов затраты и результаты равны. Оценки двойственной задачи обладают замечательными свойствами: они показывают, насколько возрастет (или уменьшится) целевая функция прямой задачи при увеличении (или уменьшении) запаса соответствующего вида ресурсов на единицу. В частности, чем больше в нашем распоряжении данного ресурса по сравнению с потребностью в нем, тем ниже будет оценка, и наоборот. Не решая прямую задачу, по оценкам ресурсов, полученных в двойственной задаче, можно найти оптимальный план: в него войдут все технологические способы, которые оправдывают затраты, исчисленные в этих оценках (см. Объективно обусловленные (оптимальные) оценки). Первооткрыватель Л.п. — советский ученый, академик, лауреат Ленинской, Государственной и Нобелевской премий Л.В.Канторович. В 1939 г. он решил математически несколько задач: о наилучшей загрузке машин, о раскрое материалов с наименьшими расходами, о распределении грузов по нескольким видам транспорта и др., при этом разработав универсальный метод решения этих задач, а также различные алгоритмы, реализующие его. Л.В.Канторович впервые точно сформулировал такие важные и теперь широко принятые экономико-математические понятия, как оптимальность плана, оптимальное распределение ресурсов, объективно обусловленные (оптимальные) оценки, указав многочисленные области экономики, где могут быть применены экономико-математические методы принятия оптимальных решений. Позднее, в 40—50-х годах, многое сделали в этой области американские ученые — экономист Т.Купманс и математик Дж. Данциг. Последнему принадлежит термин «линейное программирование». См. также: Ассортиментные задачи, Базисное решение, Блочное программирование, Булево линейное программирование, Ведущий столбец, Ведущая строка, Вершина допустимого многогранника, Вырожденная задача, Гомори способ, Граничная точка, Двойственная задача, Двойственность в линейном программировании, Дифференциальные ренты, Дополняющая нежесткость, Жесткость и нежесткость ограничений ЛП, Задача диеты, Задача о назначениях, Задача о раскрое, Задачи размещения, Исходные уравнения, Куна — Таккера условия, Множители Лагранжа, Область допустимых решений, Опорная прямая, Распределительные задачи, Седловая точка, Симплексная таблица, Симплексный метод, Транспортная задача.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
- экономика
- электросвязь, основные понятия
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > линейное программирование
-
19 экстремум функции
экстремум функции
Термин, объединяющий понятия максимума и минимума функции. На простейшем примере функции одной переменной можно пояснить эти исключительно важные для экономики математические понятия (рис.Э.4). В точках максимума (минимума) значение функции больше (соответственно меньше) всех соседних ее значений. Для непрерывной функции экстремум может иметь место только в тех точках, где производная или равна нулю (точки A, B), или не существует (в частности, обращается в бесконечность — точки C и D). Изображенная на нижнем рис. функция имеет на отрезке M единственный глобальный максимум — в точке K и единственный глобальный минимум — в точке N, два локальных максимума (точки L и O) и два локальных минимума (P и Q). Различают задачи об относительном Э.ф. (при наличии ограничений типа равенств), об условном экстремуме (при ограничениях типа неравенств и равенств) и о безусловном экстремуме (когда область изменения аргументов функции не ограничена). При решении таких задач широко применяются методы предельного анализа. В условиях, когда исследуемая функция (или функционал) являются критерием оптимальности, экстремальная задача становится оптимальной задачей. Рис. Э.4 Экстремальные точки
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > экстремум функции
См. также в других словарях:
область минимума (на ВАХ диода) — — [Я.Н.Лугинский, М.С.Фези Жилинская, Ю.С.Кабиров. Англо русский словарь по электротехнике и электроэнергетике, Москва, 1999] Тематики электротехника, основные понятия EN valley region … Справочник технического переводчика
МАКСИМУМА И МИНИМУМА ТОЧКИ — точки, в к рых действительная функция принимает наибольшее или наименьшее значения на области определения; такие точки наз. также точками абсолютного максимума или абсолютного минимума. Если функция f определена на топологич. пространстве X, то… … Математическая энциклопедия
Томская область — Координаты: 58°45′ с. ш. 82°08′ в. д. / 58.75° с. ш. 82.133333° в. д. … Википедия
Ярославская область в Великой Отечественной войне — Монумент боевой и трудовой славы ярославцев в годы Великой Отечественной войны (Вечный огонь) Ярославская область … Википедия
Магаданская область — Координаты: 62°54′ с. ш. 153°42′ в. д. / 62.9° с. ш. 153.7° в. д. … Википедия
Романовская (Ростовская область) — У этого термина существуют и другие значения, см. Романовская. Станица Романовская Герб … Википедия
Рождественское сельское поселение (Ленинградская область) — У этого термина существуют и другие значения, см. Рождественское сельское поселение. Рождественское сельское поселение Сельское поселение России (АЕ 3 го уровня) … Википедия
Медаль «За бизнес во имя созидания» (Кемеровская область) — Эта статья предлагается к удалению. Пояснение причин и соответствующее обсуждение вы можете найти на странице Википедия:К удалению/24 июня 2012. Пока процесс обсуждения … Википедия
Циклоны и антициклоны — В статьях: Бури, Градиент и особенно Погода указано на то, что непериодические изменения погоды зависят от возникновения и передвижения особых областей с весьма характерным распределением барометрического давления и прочих метеорологических… … Энциклопедический словарь Ф.А. Брокгауза и И.А. Ефрона
Циклоны u антициклоны — В статьях: Бури, Градиент и, особенно, Погода указано на то, что непериодические изменения погоды зависят от возникновения и передвижения особых областей с весьма характерным распределением барометрического давления и прочих метеорологических… … Энциклопедический словарь Ф.А. Брокгауза и И.А. Ефрона
Индийский океан — ИНДІЙСКІЙ ОКЕАНЪ. Границами его въ наст. время считаются мерид. м. Игольнаго, вост. берегъ Африки, азіат. бер. до Малакки, о ва Суматра, Ява, зап. и южн. побережье Австраліи, мерид. м. Южнаго (на Тасманіи) и берега антарктич. континента. Общ.… … Военная энциклопедия